Mines ParisTech

Centre de Morphologie Mathématique

le laboratoire de traitement d'images de MINES ParisTech

Mathématiques et systèmes

Dernières publications

D. Duque-Arias, S. Velasco-Forero, J.E. Deschaud, F. Goulette, B. Marcotegui (2019): A graph-based color lines model for image analysis. International Conference on Image Analysis and Processing, Trento (Italy).
Y. Yan, P.H. Conze, E. Decencière, M. Lamard, G. Quellec, B. Cochener, G. Coatrieux (2019): Cascaded multi-scale convolutional encoder-decoders for breast mass segmentation in high-resolution mammograms. IEEE International Engineering in Medicine and Biology Conference, Berlin (Germany).
Y. Xiao, E. Decencière, S. Velasco-Forero, H. Burdin, T. Bornschlögl, F. Bernerd, E. Warrick, T. Baldeweck (2019): A NEW COLOR AUGMENTATION METHOD FOR DEEP LEARNING SEGMENTATION OF HISTOLOGICAL IMAGES. 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Venise (France).

Depuis sa fondation, en 1967, le CMM a contribué à la croissance et à la diffusion du corpus théorique et algorithmique de la morphologie mathématique, en s’appuyant sur des domaines d'application très larges, fournissant ainsi un terrain d'expérimentation riche pour le développement de nouveaux concepts et outils. Ses activités s'articulent autour de l’enseignement, de la recherche et de collaborations avec l'industrie.

Présentation du CMM

Recherche

Propositions de thèses et de stages

Formation

Retombées industrielles

Intranet