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E. Bazan, P. Dokládal, E. Dokladalova (2019): Quantitative Analysis of Similarity Measures of Distributions.
L. Gigli, S. Velasco-Forero, B. Marcotegui (2018): On Minimum Spanning Tree Streaming for Image Analysis. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Athens (Greece).
A. Fehri, S. Velasco-Forero, F. Meyer (2018): Characterizing Images by the Gromov-Hausdorff Distances Between Derived Hierarchies. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Athens (Greece).

Depuis sa fondation, en 1967, le CMM a contribué à la croissance et à la diffusion du corpus théorique et algorithmique de la morphologie mathématique, en s’appuyant sur des domaines d'application très larges, fournissant ainsi un terrain d'expérimentation riche pour le développement de nouveaux concepts et outils. Ses activités s'articulent autour de l’enseignement, de la recherche et de collaborations avec l'industrie.

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