Seminar organized by J. Angulo (jesus.angulo at mines-paristech.fr), and courses ("morpho-apéro") by F. Meyer (fernand.meyer at mines-paristech.fr).
The seminars and courses take place at the Centre for Mathematical Morphology (meeting room).
Previous seminars
- 3 décembre 2018: Andrés Serna (Terra3D)
Traitement de nuages de points, en particulier dans le cadre des travaux et développements liés à la start-up Terra3D - 3 décembre 2018: Hugues Thomas (Doctorant, CAOR et CMM)
KP-CNN: Kernel-Point Convolutions for 3D Point Cloud Processing
Transférer la puissance du deep learning à des données différentes des images, comme les nuages de points 3D, n'est pas évident. Plutôt que de transformer les données pour les rendre "digestes" par des réseaux de neurones classiques, nous proposons de redéfinir une convolution opérant directement sur des points 3D. A partir de ce bloc de base, il est possible de construire des architectures de classification ou de segmentation de nuages de points dont les performances surpassent l'état de l'art. - 24 mai 2018: Mike Pereira (Centre de Géosciences, Mines)
(traitement du signal et géostatistique sur graphes) - 26 avril 2018: Teo Asplund (Uppsala University, Sweden)
Towards a Better Approximation of Continuous Morphology through Irregular Sampling
For a number of reasons, mathematical morphology (MM) on irregularly sampled signals is of interest with regard to better approximating continuous morphology in the discrete domain, even when considering signals that are, initially, regularly sampled. Additionally, there is an abundance of signals that are irregularly sampled to begin with, meaning morphological operators that operate on the irregularly sampled signal directly would be beneficial. In this talk preliminary work on MM for irregularly sampled signals will be presented. - 22 mars 2018: Matthias Neumann (University of Ulm)
On a multiphase relative-neighborhood graph, with applications to stochastic microstructure modeling - 29 janvier 2018: Luis Javier (Instituto Tecnológico Metropolitano)
(sujet: Utilisation de "multibox detector" pour le suivi d’objet) - 29 janvier 2018: Luis Javier (Instituto Tecnológico Metropolitano)
(sujet: Utilisation de "multibox detector" pour le suivi d’objet) - 13 octobre 2017: Fred Hambrecht (University of Heidelberg)
(sujet: apprentissage profond et ligne de partage des eaux) - 19 juin 2017: Carlo de Franchis (CMLA, ENS Cachan) Room P.301
S2P, a fully automatic and modular stereo pipeline designed to produce digital elevation models from satellite images
This talk will present S2P, a fully automatic and modular stereo pipeline designed to produce digital elevation models from satellite images. The aim of S2P is to use and test off-the-shelf computer vision tools, while abstracting from the complexity associated to satellite imaging. To this aim, images are cut in small tiles for which we proved that the pushbroom geometry is very accurately approximated by the pinhole model. These tiles are then processed with standard stereo image rectification and stereo matching tools. The specifics of satellite imaging such as pointing accuracy refinement, estimation of the initial elevation from SRTM data, and geodetic coordinate systems are handled transparently by the pipeline. - 22 mai 2017: Andrew Campbell (University of Strathclyde, Glasgow)
Automated microstructural analysis using image processing
(PhD thesis work of Andrew Campbell, under the supervision of Stephen Marshall). Analysis of the microstructure of materials, such as Titanium alloys, is important within both academic and industrial settings. Existing analysis procedures require significant manual input making them slow and prone to human error. Our aim is to develop image processing methods to automate the analysis of these microstructures. - 22 mai 2017: Pauline Le Boutieller (IFP Énergies Nouvelles)
Segmentation d'objets géologiques texturés dans des images sismiques
(Thèse dirigée par Florence Delprat-Jannaud et Jean Charléty, IFP Énergies Nouvelles). Dans le cadre d'études sur l'impact et les contrôles de glissements de terrain sous-marins sur les pentes des marges passives, les images sismiques (images 2D ou 3D, en niveaux de gris) peuvent apporter beaucoup d'informations, à condition d'être suffisamment exploitées. Les Mass Transport Deposits (MTDs), objets sédimentaires résultant de ces glissements, peuvent être identifiés dans les images sismiques grâce à leur texture particulière. Un traitement d'image peut être effectué dans ce but, en tenant compte de difficultés propres aux données et objets considérés (MTDs) : d'une part, texture et structure sont fortement liées dans les images sismiques ; d'autre part, les MTDs peuvent n'apparaître qu'en partie sur les images, et leurs caractéristiques de forme, taille, répartition interne des textures, varient beaucoup. Une méthodologie est développée pour détecter ces objets dans une série d'images ; elle est basée sur un jeu d'images d'entraînement où l'interprétateur-géologue a lui-même fourni la position des MTDs. Le traitement d'image consiste en un calcul de descripteurs texturaux de chaque pixel de limage. Une classification de ces pixels est faite et paramétrée lors de l'entraînement, afin de faire ressortir (segmenter) les régions similaires aux MTDs. Enfin, un algorithme de détection de contours permet d'obtenir des objets en 2D ou 3D. La robustesse de la méthode est en cours d'étude. L'étape suivante du travail est l'extraction de descripteurs pertinents de ces objets, qui permettent d'interpréter les processus physiques à l'œuvre au moment du glissement/dépôt, grâce à la base de connaissance fournie par la littérature. - 18 avril 2017: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Ligne de partage des eaux; topographie de graphes orientés et non valués
Transparent (I), transparents (II) - 27 mars 2017: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-thé] Ligne de partage des eaux; topographie de graphes orientés et non valués - 20 mars 2017: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Ligne de partage des eaux; topographie de graphes orientés et non valués - 27 février 2017: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Ligne de partage des eaux; topographie de graphes orientés et non valués
Transparents - 20 février 2017: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Ligne de partage des eaux; topographie de graphes orientés et non valués
Transparents - 19 septembre 2016: Dominique Jeulin (CMM Mines ParisTech)
Iterated Boolean random varieties and application to fracture statistics models
Models of random sets and of point processes are introduced to simulate some specific clustering of points, namely on random lines in ℝ² and ℝ³ and on random planes in ℝ³. The corresponding point processes are special cases of Cox processes. The generating distribution function of the probability distribution of the number of points in a convex set K and the Choquet capacity T(K) are given. A possible application is to model point defects in materials with some degree of alignment. Theoretical results on the probability of fracture of convex specimens in the framework of the weakest link assumption are derived, and are used to compare geometrical effects on the sensitivity of materials to fracture. - 27 juin 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Adjonctions géodésiques - 20 juin 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Adjonctions : érosion et dilatation géodésique - 13 juin 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Les adjonctions : un point de vue local - 30 mai 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Les adjonctions : une approche algébrique
Exos.
Transparents illustratifs des érosions, dilatations, ouvertures et fermetures élémentaires. - 23 mai 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Les adjonctions : une approche algébrique
Transparents illustrant la morphologie à niveaux de gris de base : érosion, dilatation, ouverture, fermeture, filtres avec des éléments structurants hexagonaux de tailles croissantes.
Illustration de transformations non locales dues à J. Angulo et S. Velasco-Forero
Un point de vue local sur les adjonctions avec introduction des amibes, éléments structurants qui adaptent leur forme à leur environnement.
Un petit bijou inspiré d'une note de Serge Beucher. - 17 mai 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Les adjonctions : une approche algébrique
Transparents - 9 mai 2016: Fernand Meyer (CMM Mines ParisTech)
[Morpho-apéro] Les adjonctions : une approche algébrique
Un point de vue global sur la construction d'adjonctions. Grâce aux opérateurs de masquage et aux involutions croissantes, on peut construire de nombreuses adjonctions. - 4 avril 2016: Sara Di Giulio (Stagiaire, CMM MINES ParisTech)
Soutenance de la thèse de Master: Non-positive curvature geodesic space of trees and its interest in image processing problems - 29 mars 2016: Pauline Le Bouteiller (doctorante à l'IFPEN, sous la direction Florence
Delprat-Jannaud)
Intégration d'information provenant de la sismique dans la modélisation de processus sédimentaires
Cette thèse porte sur le lien entre des données sismiques et un modèle sédimentaire. Ici, nous considérons un modèle numérique 3D issu d'une simulation déterministe de processus sédimentaires (logiciel DionisosFlow).
L'objectif est d'extraire de données sismiques 2D et/ou 3D des informations quantitatives pertinentes, afin d'enrichir un modèle sédimentaire. Les données que nous utilisons sont celles du delta de l'Amazone, à l'échelle du bassin.
Il s'agit donc de comparer les deux jeux d'informations, de définir une métrique qui les distingue puis d'améliorer le modèle géologique sur la base de cette métrique.
Des problématiques sont déjà identifiées pour la suite : proximité des structures du modèle géologique et des données sismiques, caractérisation de la part exploitable de l'information sismique, intégration d'une interprétation géologique... Plusieurs pistes concrètes sont envisagées. Par exemple : extraction automatisée de modèle structural, utilisation d'attributs sismiques, méthodes (géo)statistiques pour comparer indirectement les deux domaines.
Depuis le début de la thèse (octobre 2015), des tests ont principalement été réalisés dans l'analyse d'image sismique via des attributs de texture : on cherche à les combiner d'une manière efficiente pour extraire des descripteurs de la donnée sismique, en utilisant des techniques de traitement du signal et d'image. - 29 mars 2016: Amin Fehri (CMM MINES ParisTech)
Hiérarchies morphologiques et récentes applications en segmentation automatique - 16 mars 2016: Abderrahim El Moataz (Professeur à l'Université de Caen, en délégation CNRS (2016) au Labo d'informatique Gaspar Monge, Université de Marne-La Vallée)
EDPs Morphologiques sur Graphes - 16 mars 2016: Jesus Angulo (CMM MINES ParisTech)
Semi-groupes et EDP morphologiques sur des espaces métriques (à longueur) - 18 novembre 2015: Christian Ronse (Professeur à l'Université de Strasbourg)
Une quinzaine de relations d'ordre sur les partitions partielles - 16 novembre 2015: Jasper van de Gronde (Post-doctorant à l'Université de Groeningen)
Generalized Morphology using Sponges
Various attempts have been made to impose a lattice-like structure on non-scalar spaces like vector spaces and Riemannian manifolds. The concept of a sponge seems ideally suited for this purpose, as it neatly generalizes the concept of a lattice, applies to several pre-existing schemes, and preserves several crucial ideas/intuitions from lattice-based mathematical morphology. I will give an introduction to sponges, show several pre-existing and new examples, and discuss some new results on "openings" in sponges. I will also briefly touch upon a possible link between sponges and n-ary morphology. - 14 septembre 2015: Tamy Boubekeur, Stéphane Calderon, Hélène Legrand (Professeur à Télécom ParisTech)
De la simplification géométrique rapide à l'analyse morphologique par point : tour d'horizon de quelques résultats récents en modélisation géométrique à Telecom ParisTech
Durant ce séminaire, nous reviendrons sur quelques résultats récents en modélisation géométrique, notamment autour de la modélisation par maillage et par nuages de point. Dans la première partie de la présentation, Tamy Boubekeur résumera certaines avancées de l'équipe d'informatique graphique de Telecom ParisTech au cours des dernières années. Dans la seconde partie, Stéphane Calderon discutera la morphologie par point et ses applications. Enfin, dans la troisième partie, Hélène Legrand présentera l'algorithme HSGS pour la simplification rapide de maillages et de nuages de points. Plus d'informations - 14 septembre 2015: Beatriz Marcotegui (CMM MINES ParisTech)
Analyse sémantique de données urbaines 3D - 18 mai 2015: Dominique Jeulin (CMM MINES ParisTech)
A probabilistic approach of textures hierarchical segmentation - 18 mai 2015: Jesús Angulo (CMM MINES ParisTech)
Statistical Gaussian Model of Image Regions in Stochastic Watershed Segmentation - 4 mai 2015: Théodore Chabardes (Doctorant, CMM MINES ParisTech)
L'adaptation de l'algorithme de watershed aux architectures récentes - 4 mai 2015: Jean-Charles Bricola (Doctorant, CMM MINES ParisTech)
Recalage de régions et co-segmentations d'images stéréoscopiques
Après avoir défini ce qui est entendu par "co-segmentation", on fera un rappel des méthodes développées jusqu'ici en stéréo. Deux problématiques seront ensuite abordées : (i) la gestion des occultations dans les co-segmentations, (ii) la prise en compte des régions non fronto-parallèle dans le transfert des marqueurs. - 13 avril 2015: Isabelle Bloch (Télécom ParisTech - CNRS LTCI)
Morphologie mathématique sur des hypergraphes
Dans ce séminaire, nous présenterons des travaux réalisés en collaboration avec Alain Bretto (université de Caen) sur la morphologie mathématique sur des hypergraphes. Des treillis définis sur les hypergraphes en donnent la structure algébrique, conduisant à la définition d'opérateurs morphologiques. Des mesures de similarité et de distances entre hypergraphes seront également décrites, construites à partir de valuations et d'opérateurs morphologiques. - 13 avril 2015: Santiago Velasco-Forero (Tenure-track, CMM MINES ParisTech)
Nonlinear operators on graphs via stacks - 30 mars 2015: John Chaussard (Université Paris 13)
Squelettes filtrés 3D de formes discrètes
Dans cet exposé, nous présenterons les principaux défis de la squelettisation, et les solutions que nous proposons afin de résoudre certaines problèmes. Le squelette d'une forme X est une représentation simplifiée de X, permettant parfois d'effectuer des mesures que l'on pourrait difficilement réaliser sur la forme originale. Par exemple, considérons comme objet 3d une pieuvre, et la simple question de savoir si cette dernière possède ses huit tentacules. Pour effectuer cette mesure par informatique, une stratégie possible serait de simplifier l'animal en un réseau de courbes, puis de compter le nombre de courbes du résultat (chaque tentacule étant représenté par une courbe). Pour obtenir le bon nombre, il faut s'assurer que le processus de simplification n'a pas créé de branches surnuméraires (à cause de bruit dans la forme), ni supprimé des branches importantes. Dans le domaine discret, les squelettes sont la plupart du temps calculés par un processus de suppression de points de l'objet. Il existe différentes stratégies pour obtenir un squelette « ressemblant » à la forme de départ, certaines fonctionnant automatiquement et d'autres nécessitant un paramètre de l'utilisateur. Les méthodes automatiques sont en général très affectées par le bruit de l'objet (qui crée des branches surnuméraires dans le résultat), et les méthodes nécessitant un paramètre peuvent être compliquées à régler si l'objet possède des détails à retenir à différentes échelles. L'algorithme de squelettisation que nous proposons ne nécessite pas de paramètre de filtrage de la part de l'utilisateur, et possède une très bonne robustesse au bruit par rapport aux autres algorithmes de squelettisation. Ce résultat est obtenu en mélangeant les deux stratégies citées précédemment. Il peut être étendu aux images en niveau de gris, afin de construire des cartes de saillance de pixels permettant de faire ressortir les structures fines. - 30 mars 2015: Francis Maisonneuve (Professeur de Mathématiques, École des Mines)
Une proposition de squelettes euclidiens sur trame cubique
On cherche à définir un squelette d'une forme discrétisée X qui soit réaliste et aussi mince et centré que possible, par l'emploi de la distance euclidienne et par dédoublement de la trame cubique initiale. On calcule par propagation des labels associés aux points de X qui jouent le rôle de projections régularisées sur la frontière de X ; et on introduit des relations de "tolérance" sur cette frontière permettant d'obtenir des squelettes de X en des sens plus ou moins stricts, du diagramme de Voronoï de la frontière au Skiz du complémentaire de X. - 16 mars 2015: Sébastien Lefèvre (Université de Bretagne-Sud, IRISA – équipe OBELIX)
Ordres et distances supervisés pour l'analyse d'images hyperspectrales par morphologie mathématique - 16 mars 2015: Gianni Franchi (Doctorant, CMM MINES ParisTech)
Structures d'ordre dans le simplexe et son application au traitement morphologique des images hyperspectrales - 9 février 2015: Edwin Carlinet (EPITA)
Traitement d'Images Multivariées avec l'Arbre des Formes - 9 février 2015: Emmanuel Chevallier (Doctirant, CMM MINES ParisTech)
Opérateurs morphologiques pour des images multivariées : ordre total versus morphologie n-aire - 16 janvier 2015: Jean Serra, Ravi Kiran (ESIEE, A3SI)
Optimisation par treillis-énergétique et son application à la segmentation hiérarchique d'images - 13 janvier 2015: François Willot (CMM MINES ParisTech)
Méthodes FFT pour la résolution d'équations aux dérivées partielles - 12 janvier 2015: Jean Serra, Ravi Kiran (ESIEE, A3SI)
Optimisation par treillis-énergétique et son application à la segmentation hiérarchique d'images